Découvrez nos offres d'emploi

Au sein de la FINANCE ORANO et plus particulièrement du CSP comptabilité, et plus particulièrement au sein du Pôle DATA et ANALYSE, vous aurez en tant qu’alternant Data Scientist/Analyst pour mission de permettre une analyse fiable et récurrente de données clés pour la direction financière du groupe et en particulier le CSP Comptable. Vous vous assurerez pour cela de l’intégrité des données (master data et données dynamiques) servant aux enregistrements comptables notamment afin de répondre aux différentes exigences réglementaires (Contrôle fiscaux, Urssaf, Agence Française Anticorruption...) ainsi qu'au contrôle interne et direction de l'audit du groupe. Principales responsabilités : Mise en place et suivi des contrôles comptables au titre la loi SAPIN 2 et des règles de sécurité financière via l’outil ACL et la plateforme Highbond Garantir la qualité des extractions des différentes données de SAP pour élaborer les KPI de la Direction Financière, les demandes réglementaires (DIRECCTE/FEC/ AUDITS…). Mise en forme des différentes extractions pour les analyser. Détection des anomalies de qualité pour la mise en œuvre des activités de remédiation (qualité des données). Animer un réseau de correspondant/garant des données sources. Conduire une veille technologique des outils et techniques d’analyse de données et prestations associées Piloter des projets à forte composante data en lien et sous la responsabilité du CDO (Chief Data Officer)

Nous recherchons un(e) Data Scientist H/F, ayant déjà une expérience réussie dans l’industrie, pour rejoindre notre équipe Performance Opérationnelle. Votre mission  Dans le cadre de notre stratégie industrie 4.0, vous ferez preuve d’innovation pour optimiser nos processus industriels. Vous développerez des solutions en : Modélisation Mathématique, Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision, Computer vision, Machine Learning, Analyse de séries temporelles, Statistique, Data mining, Maintenance prédictive, etc. Vos responsabilités Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pour comprendre les besoins métier et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'Intelligence Artificielle. Analyser les données, concevoir des solutions, développer vos modèles pour résoudre des problèmes opérationnels. Travailler avec les équipes du système d’information pour déployer votre solution sur la plateforme IA du site industriel.