Bienvenue chez Orano
Contribuer à relever les défis actuels et futurs pour préserver notre monde et construire celui de demain tout en prenant soin de la santé de chacun, c’est stimulant pour vous. Pour nous aussi. En rejoignant le groupe Orano, acteur international de référence dans le nucléaire, vous êtes au bon endroit.
Chaque jour nous nous mobilisons pour produire une énergie bas carbone efficace, pour lutter contre le réchauffement climatique, pour trouver des solutions économes en ressources naturelles et participer au progrès en matière de santé.
Nos atouts ? Sur l’ensemble du cycle du combustible : une grande maîtrise des technologies de pointe, des produits et services sûrs et à forte valeur ajoutée, des expertises pointues et une grande capacité d’innovation. Autant d’arguments qui révèlent les fortes compétences de nos 17 500 collaborateurs et collaboratrices que nous veillons à faire évoluer constamment. Riches de leur différence en termes de profils ou d’expériences, preuve de notre ouverture à tous les talents ; ils partagent la même ambition : donner toute sa valeur au nucléaire.
Description de la mission
Orano Med is a biotechnology company owned by Orano. Our ambition is to develop a new generation of targeted cancer therapies using the unique properties of lead-212, a rare alpha-emitting radioisotope with highly promising medical properties.
Responsabilities
- In collaboration with the Discovery team, build and apply cheminformatics and computational chemistry capabilities to support the Design–Make–Test–Analyze (DMTA) discovery cycle in radiotheranostics.
- Contribute to the advancement of the radiotheranostic pipeline by applying computational approaches such as molecular docking, ligand-based design, diversity and conformational analyses, together with machine learning and AI methods, to support multiparameter optimization of radioligand candidates.
- Develop, optimize, and implement computational tools, workflows, and methods (e.g., docking, molecular dynamics, free-energy calculations, ML/AI-assisted design) to strengthen internal discovery capabilities and accelerate project progression.
- Provide computational support and scientific input across key discovery stages, including target assessment, hit identification, and lead optimization, working closely with medicinal chemistry and biology teams.
- Collaborate with the IT and data science teams to help integrate AI-enabled tools into day-to-day drug design workflows.
- Clearly communicate computational results, design hypotheses, and data-driven recommendations to multidisciplinary project teams.
For the time being, the position will be based in Chatillon, but in March the site is scheduled to move to Villejuif.
Chez Orano, nous valorisons la diversité et croyons en l'égalité des chances. Rejoignez-nous dès maintenant et laissez votre empreinte dans cette aventure passionnante.
Vos avantages
- Des packages de rémunération complets selon la nature de votre contrat de travail : primes, intéressement, participation, santé prévoyance, compte épargne temps, plan d'épargne retraite collectif, primes de cooptation, activités sociales CSE...
- Possible accompagnement financier (déménagement et installation) en cas de mobilité géographique pour votre prise de poste en CDI.
- Des parcours d’intégration individualisés
- Des postes évolutifs et de réelles perspectives de parcours professionnels
- Une entreprise apprenante : Ecole des métiers, Ecole du management, Plateformes digitales en libre accès, Co-développement…
- Des accords de télétravail avantageux
Profil recherché
Requirements
Ph.D. in Computational Chemistry, Theoretical Chemistry, Chemistry, or a related field, with industry and/or postdoctoral experience applying computational methods in drug discovery or radiopharmaceutical development
Strong expertise in computational chemistry methods relevant to radiotheranostics—including molecular docking, virtual screening, molecular dynamics, FEP, homology modeling, QM, and pharmacophore modeling—and proficiency with open-source (e.g., OpenMM) and/or commercial platforms (e.g., Schrödinger, OpenEye, MOE) in an industry setting.
Experience modeling peptides and small molecules, with solid knowledge of structure–activity relationships and multiparameter optimization for radioligand design (affinity, stability, clearance, selectivity).
Hands-on experience applying AI/ML approaches to molecular design and decision-making, including QSAR, property prediction, compound prioritization, diversity selection, and data-driven workflows integrated with physics-based methods.
Proficiency in Python for data analysis, workflow automation, pipeline development, and deployment on HPC or cloud environments, including integration of AI/ML models into discovery workflows.
Ability to collaborate in a multidisciplinary environment, translating computational and AI-driven insights into actionable design hypotheses with chemistry, biology, and radiochemistry teams.
Ce poste est soumis à enquête administrative.
Selon les postes et structures, un dépistage dans le cadre de la prévention des addictions est susceptible d’être réalisé.