Chargé(e) de projet IA F/H

Contexte et finalité du poste
Dans le cadre du programme Aval du Futur, qui place l’innovation technologique et la performance opérationnelle au cœur de la transformation des activités, l’Intelligence Artificielle constitue un levier majeur d’amélioration continue, de compétitivité et de maîtrise des opérations industrielles et supports.
Pour accompagner cette ambition, nous mettons en place une cellule IA dédiée à l’identification, au développement et à l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle au service des métiers.

À ce titre, nous recherchons un(e) Chargé(e) de projet IA chargé(e) de structurer, piloter et déployer les projets IA de bout en bout, en lien étroit avec l’ensemble des parties prenantes techniques et métiers.

Missions
Le/la Chargé(e) de projet IA intervient sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA. Ses responsabilités s’articulent autour de quatre grands axes :
1. Pilotage et gouvernance des projets IA
Assurer la maîtrise opérationnelle et stratégique des projets confiés.

• Cadrer les besoins, élaborer les plans projets et définir les indicateurs de succès.
• Construire et suivre le planning, les livrables, les risques et les budgets associés.
• Garantir l’atteinte des objectifs fixés et la cohérence avec les priorités du programme Aval du Futur.
• Prioriser les projets en fonction de leur rapidité de déploiement et impact estimé

2. Coordination des équipes pluridisciplinaires
Favoriser la collaboration entre les expertises nécessaires à la réussite des projets.

• Mobiliser et animer les équipes (data scientists, ingénieurs, référents métiers, experts IT).
• Faciliter les échanges, lever les points de blocage et assurer la fluidité du travail collaboratif
• Veiller à l’articulation avec les directions centrales et Orano Projets.

3. Alignement stratégique et intégration métier
Garantir la pertinence, la valeur et la pérennité des solutions IA.

• Identifier avec les métiers les cas d’usage à fort impact et contribuer à leur priorisation.
• Assurer la cohérence entre les besoins métiers, les données disponibles et les capacités IA.
• Accompagner le passage du POC à des solutions opérationnelles robustes et mesurables.

4. Communication, valorisation et conduite du changement
Faciliter l’adoption et la compréhension des solutions IA.

• Communiquer sur les résultats, bénéfices et gains obtenus auprès des parties prenantes.
• Contribuer à la documentation, la formation et l’accompagnement des utilisateurs.
• Promouvoir l’usage responsable, maîtrisé et utile de l’IA dans les métiers.
  Participer à la structuration de la feuille de route IA de la cellule.